凭借对路面状况的精准“解码”，这款智能的“路面健康密码”之器，已让城市的“脉搏”得到了更为细致的“体检”，为城市的未来发展提供了更加准确的“健康”度指标，推动了城市的更高效、更美好的发展。
而现代的交通体系中，路面的一次事故就可能造成千万出行者的生命财产的重大损失，足见其至关重要的作用。不论是雨雪的湿滑路面还是高温下的路面都处处充满了变形的危机，其所引起的交通事故的严重性可想而知。而作为道路的“智慧眼睛”的路面状况传感器正以其对道路的“无所不察”，实时对路面的各种状态信息的把握，为交通的调度管理、道路的养护维修等都提供了可靠的、精准的数据的支持。依托于对路面状况传感器的深入剖析，我们不难发现，这个小小的“眼尖的警官”为道路的安全保驾护航的“功不可没”。它的存在不仅能为我们提供安全的行车环境，也为道路的科学化管理提供了重要的依托。
基于对路面各类的多种物理特性(如路面温度、湿度、结冰情况、积雪的厚度及路面的平整度等)实时的监测，路面状况的传感器为路面维护、路面检测等提供了最直接的依据.。通过对多种先进的传感技术的融合及其对路面的多维度的数据的精准的采集与深入的分析，我们便可对路面的当前的状况做出准确的判断.。
基于对路面状况的精准把握，尤其是对其温度的高精度的监测，广泛地采用了高精度的温度传感器元件。通过直接与路面接触或通过红外的感知手段对路面的温度变化都能迅速的感知出来。随着路面温度的持续低于冰点，几乎都将会出现结冰的现象，此时路面上的温度数据就通过路面状况的传感器将其传输到后台的系统中，对此就为接下来的融雪除冰的作业提供了预警系统。
依托于对路面状况的湿度和积水的实时监测，既能及时地感知路面上可能存在的安全隐患，又能为后续的路面养护提供有力的技术依托.。通过对路面的电容的变化(或对微波的反射的不同)就可对路面的湿度做出较为准确的检测。由路面水的介电常数与干燥的路面存在明显的差异，故可通过对路面状况的感知将其转化为电信号从而对积水的深度和范围等做出判断。唯有这样一款“雨中智行”系统的诞生，才能真正的让“暴雨天”不再成为“出行天”，让每一位出行的市民都能“无雨无妨”地畅行天下，在“不出门”的情况下就能“不出门”地感受到“出行”的乐趣，真正的让出行更简单、更方便、更快捷、更安全。
采用与温度、湿度等的有机结合手段，对路面的结冰、积雪等都能作出较为合理的综合判断。当路面的温度一降低到零℃以下，且同时达到一定的湿度时，路面上的各类的状况的传感器都能对路面可能的结冰作出判定;而对积雪的监测就更为高明了，它不仅能通过对路面的反射的红外线的变化来对路面的积雪的厚度的变化作出较为准确的判断，而且还能通过对路面上各个点的传感器与路面之间的距离的变化来对路面的积雪的厚度作出更为精确的计算。
而其除了能对上述的基本参数的监测外，还能对路面的裂缝、沉降等结构性病害的发生都能及时的监测到并将其传回车辆上的显示器中供司机随时的了解和对其采取相应的处理措施。凭借对路面的高效的激光扫描、图像的精准识别等先进的技术手段，对路面的状况都能定期地一一地“摸”个清楚，将获取的图像的信息与预先设定的标准一一对比，从而一一的将路面上存在的问题都能一一的揪出来。
通过对路面状况的传感器采集的数据的深入的处理和对其的细致的分析才能初步的得出可用的信息。采用有线或无线的方式将这些数据的信息传输至数据中心的软件系统中手段，对其进行一系列的筛选、校准、整合等一系列的数据的处理后就能生成各种直观的报表和图表，如路面温度的分布图、积水点的位置图、病害的发展趋势图等。从对实时的交通数据的动态分析中能为交通管理部门的疏导方案的制定、养护部门的维修计划的安排等提供科学的依据。
基于智能交通的不断迭代发展，路面状况的实时感知也由单一的传统的传感器逐步向多种多样的传感器如摄像头、雷达、激光等的联合应用迈进，逐步的实现了对路面状况的全方位的感知，更加的深入的揭示了路面状况的复杂性，有效的提高了交通的安全性和便利性。依托于可将其不仅可广泛的安装在公路、桥梁、隧道等交通基础设施的各个部位，亦可将其集成到车辆上，实时为自动驾驶提供了路面状况的信息保障.。在对路面状况的深入挖掘和技术的不断迭代背景下，未来的路面状况传感器将不仅仅停留在当前的“智能”上,而是将朝着更加的“微小”、“微妙”、“微便”等方向的发展,通过对传感的路面状况的更为细致的监测,更为精确的预测,为构建更安全、更高效的交通体系,为交通的可持续发展,都将贡献更大的力量。
而随之而来的道路安全监控系统的核心设备——路面状况的传感器，其所体现的工作原理就不仅仅是一一的简单的传感技术的应用和对应的数据的处理了.。基于路面状况的各个技术手段的协同作用，才能够对路面的“健康密码”做出精准的解码，从而为我们的出行安全筑起了一道坚实的防线。技术的不断迈向高峰同时，不足的路面状况也将通过“智能”的路面状况传感器的不断的发掘，发挥其更加重要的作用，真正做到“智能出行”的梦想也将更加的近了。
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